Modelos empíricos para o crescimento da soja no leste da Amazônia em função do tempo térmico
Abstract
Na agricultura, uma boa tomada de decisão é sempre baseada em uma imagem
clara da realidade, a qual pode ser representada por um modelo. A simulação matemática em
ciências agrárias permite, por exemplo, prever resultados de diferentes técnicas de manejos
ou de uma determinada condição ambiental. Avaliou-se neste trabalho o crescimento da
soja (Glycine max (L.) Merryl) variedade BRS Tracajá exposta às condições naturais de
campo do leste da Amazônia durante os anos de 2006 e 2008, utilizando a escala térmica
como variável independente. As condições climáticas entre os anos do experimento foram
similares. O máximo IAF alcançado no experimento de 2006 foi de 7,2 aos 70 dias após a
semeadura (DAS), enquanto que em 2008 o máximo valor foi de 6,5 aos 67 DAS. A máxima
produção de matéria seca (MS), antes da maturação fi siológica, foi de 1.024 e 995 g m–2
em 2006 e 2008, respectivamente. Modelos empíricos foram ajustados às curvas de IAF e
MS geradas nos experimentos de 2006 e 2008, em função do tempo térmico, e validados
com os dados obtidos nos experimentos de 2008 e 2006, respectivamente, e apresentaram
ótimo desempenho, reproduzindo de forma satisfatória os dados nas condições climáticas
observadas.
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